给大家介绍一下知了 zKnown 这款产品。👇
知了 zKnown 是什么？
知了 zKnown 是一款 AI-Native 构建的，致力于信息降噪 / 阅读提效的个人知识助手产品。
之前的产品名称叫“知了阅读”，我们从文章摘要的功能切入，用 AI 的方式，快速总结文章的关键信息，帮助用户做读前筛选，提高阅读效率。
在后续的产品迭代中，我们支持了多模态内容输入和语意化检索等功能，产品定位也从最初的“阅读提效工具”转变成了现在的“个人知识助手”。
我们进行了品牌升级，从“知了阅读”进化到了“知了 zKnown”，也启用了新的 Logo。
知了 zKnown 有哪些功能？
知了 zKnown 目前包含“智能摘要 + 内容剪藏 + 语意化检索”三大核心功能。
- 智能摘要
知了 zKnown 利用 AI 大模型的总结归纳能力，使用 Prompt Engineering 技巧，为用户输入的内容快速生成摘要，帮助用户做读前筛选，提高阅读效率。
摘要输出形式包括：
- 一句话总结
- 关键信息点
- 关键问题解答
- TOC（Table Of Contents） 大纲
- 结构化思维导图
- 智能分类
- 自动化标签
- 内容剪藏
用户可以随时分享在其他平台看到的内容到知了 zKnown 微信助手。知了 zKnown 首先利用 AI 能力，为用户分享的内容生成摘要，再把内容原文 + 摘要一起保存到用户个人知识库，方便后续管理。
知了 zKnown 目前支持的内容平台包括👇
- 微信公众号
- 知乎专栏
- 今日头条
- 飞书文档
- 36Kr
- 少数派
- 掘金
- 即刻
- 微博
- 小红书
- 语意化检索
知了 zKnown 使用大模型 embedding 和向量相似度匹配等技术，实现了对知识库内容的语意化检索。包括两个维度的检索功能：
- 单篇内容检索问答
- 个人知识库全量内容检索问答
用户可以对知了 zKnown 摘要过的单篇内容进行问答。知了 zKnown 会将内容原文分块存储在向量数据库，再根据提问进行相似度匹配，并带上匹配到的内容请求 AI 大模型问答。单篇内容问答可以帮助用户更好的理解内容。
用户可以对个人知识库的全部内容进行检索问答。知了 zKnown 根据向量相似度匹配，首先定位到与问题匹配的引用原文，再带上匹配到的内容请求 AI 大模型问答。个人知识库检索问答可以帮助用户更快的唤醒记忆/溯源内容。
知了 zKnown 有哪些使用场景？
- 个人日常使用
- 添加「知了助手」企业微信账号为好友👇
- 转发一篇文章给「知了助手」看摘要👇
- 在群里使用
- 添加「知了阅读」个人微信账号为好友👇
-
给「知了阅读」发送“绑定”，扫描回复的绑定二维码，绑定账号
-
邀请「知了阅读」进微信群
-
群里用户分享链接，「知了阅读」自动输出图文摘要
知了 zKnown 可以在哪些端使用？
- 微信助手
知了 zKnown 目前提供两个微信助手，分别是「知了助手」企业微信账号和「知了阅读」个人微信账号。
可以在微信会话列表置顶助手账号，随时转发文章给助手看摘要，随时发送文字给助手记笔记。
- H5 网页
点击摘要回复的链接，进入知了 zKnown 的 H5 网页。
可以在 H5 网页查看摘要详情 / 思维导图 / 管理个人知识库等。
- PC 网页
电脑浏览器打开 https://readknown.cn/dashboard，微信扫码登录，进入知了 zKnown 的管理后台。
可以在 PC 网页管理知识库 / 管理笔记 / 查看摘要 / 检索问答知识库等。
- 桌面客户端
知了 zKnown 支持 Mac / Windows / Ubuntu 三个系统的桌面客户端，功能与 PC 网页版完全一致。
- 移动客户端
知了 zKnown 的移动客户端支持上下滑动切换摘要内容，左右滑动切换不同维度的摘要形式，让用户像刷短视频一样刷摘要。
知了 zKnown 有哪些核心功能？
- 随时随地记笔记
- 分享内容看摘要
- 查看摘要详情
- 查看摘要导图
- 管理收藏夹
- 管理笔记
- 探索内容广场
- 知识库检索问答
知了 zKnown 开放平台
互联网的世界充斥着大量有价值的信息，我们深知凭一己之力很难完成对足够多信息的获取与摘要。
因此我们开放了知了 zKnown 的摘要能力，以 API 的形式提供给第三方应用接入，
希望跟第三方应用一起，在更多的场景实现信息摘要功能，持续为用户提供有价值的服务。
相关资源
- 知了 zKnown 产品官网：https://readknown.cn
- 知了 zKnown 产品使用手册：https://open.readknown.cn/#/guide/about
- 知了 zKnown 摘要 API 接入指引：https://open.readknown.cn/#/guide/apply
- 知了 zKnown 常见问题解答：https://open.readknown.cn/#/guide/qa